LIKE 運算造成的全表掃描

Optimize 提供建議，協助您識別並解決因 LIKE 運算造成全表掃描而導致的效能問題。

以下針對 User 模型的查詢提供 contains 和 endsWith 選項，這些選項會轉譯為 LIKE 和 ILIKE SQL 運算子。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

問題是什麼？

SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 運算子可能會導致全表掃描，進而影響效能，尤其是在較大的資料集中

UX

• 載入時間較慢： 全表掃描會大幅增加擷取資料所需的時間，導致使用者等待時間更長。

資源利用率

• 資源使用量增加： 全表掃描會增加 CPU、記憶體使用量和磁碟 I/O，對資料庫的系統資源造成壓力。
• 成本增加： 在無伺服器資料庫定價方案中，更密集的資源使用量可能會轉化為更高的成本。