建議

「最佳化」提供專注於效能改進的建議，例如索引問題、過多的資料檢索和效率不彰的查詢模式。建議包含：

資訊

使用 Prisma AI 詢問關於任何建議的後續問題。

傳回過多列

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因查詢傳回過多列而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因缺少資料庫索引而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因 LIKE 運算造成的完整資料表掃描而引起的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因重複查詢而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因過度擷取資料而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因使用 @db.Money 型別而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因在 PostgreSQL 中使用 @db.Char(n) 型別而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因在 PostgreSQL 中使用 @db.VarChar(n) 型別而造成的效能問題。

「最佳化」提供的建議可協助您識別和解決因在 PostgreSQL 中使用 @db.Timestamp(0) 和 @db.Timestamptz(0) 原生型別而造成的效能問題。

以下原始 SQL 查詢使用 CURRENT_TIME 函數

「最佳化」偵測到不必要的索引，並建議移除它們以改善資料庫效能。

「最佳化」提供可行的建議，以協助您識別和解決因長時間執行的交易而造成的效能問題。

「最佳化」識別在唯一欄位上的冗餘索引，並提供關於更佳資料庫效能的建議。

「最佳化」提供的建議可協助識別和解決因在資料庫中儲存大型物件而造成的效能問題。它也建議替代方法來減輕這些挑戰。