傳統資料庫與無伺服器資料庫

高度控制

雖然傳統資料庫伺服器需要持續監控、維護和應急計畫才能維持可用性，但它提供了無與倫比的控制層級。

您可以選擇適合您特定需求的基礎架構架構，從單一伺服器到複雜的叢集。您可以將這些資產部署在任何您想要的地方，無論是在內部部署、在具有您自己或租用硬體的資料中心，還是使用雲端供應商的標準運算資產。您可以升級和更換您認為合適的任何元件，並調整任何軟體層級的配置，而沒有任何限制。

如果您認為能夠在部署的任何層級更改任何內容非常重要，那麼傳統資料庫部署可能是您的最佳選擇。您將需要為這種控制層級付出代價，即承擔管理部署每個部分的責任。

著重資料隱私

如果您的應用程式資料需要非常高的隱私層級，無論是作為一項功能還是作為符合任何標準或法規的要求，傳統資料庫都能為您提供最大的控制量。您將能夠確切地指示誰可以存取部署資料庫的實體硬體以及任何軟體層級的存取權。

執行您自己的資料庫伺服器可以確保您可以為您的使用者和資料設置必要的保護層級。不同客戶的資料可以放置在不同的資料庫、不同的伺服器或不同的實體位置，以維持嚴格的分離。您可以決定部署到符合某些行業標準的資料中心，以確保實體存取受到限制。

在軟體層級，您也從沒有外部存取權限的地方開始。預設情況下，沒有其他方對您的服務具有管理監督權。您可以透過避免提供存取權限並設定加密和其他安全措施來保護您的資料，以提供您所需的保護層級。

高效能

如果您的應用程式需要一致的高效能，傳統資料庫部署可能是您的最佳策略。

當您自行執行資料庫伺服器時，您可以更輕鬆地發現和減輕資源競爭，因為您可以完全了解競爭的流程和用戶端。您不必擔心鄰近的客戶佔用過多的共用資源，並且您可以根據需要佈建額外的資產。系統的峰值效能僅受限於您分配的時間和金錢以及您在管理系統方面的專業知識。

與無伺服器資料庫比較時，特別相關的是伺服器資料庫資源的持續可用性。您沒有冷啟動問題，因為您不會在低於峰值需求時縮減基礎架構層級。如果您需要一致的效能，而無論先前的活動層級如何，這可能很重要。

低成本營運

無伺服器資料庫可以提供的主要優點之一是低營運成本。由於無伺服器資料庫的儲存層和運算層都是獨立擴展的，因此您只需為您實際使用的部分付費。

儲存層根據您管理的資料量進行擴展。這通常根據容量定價，如果您的應用程式具有一致的模式，則定價相對可預測。由於此儲存後端是動態分配的，因此您永遠不必擔心空間不足或與過度佈建儲存相關的成本。價格僅反映您的儲存空間。

運算層是完全分離的，並使用自己的標準進行擴展。佈建的查詢執行器實例數量取決於您的應用程式目前傳遞到資料庫的流量。這表示在流量高峰期，服務將啟動額外的查詢處理器來處理請求。另一方面，當沒有執行查詢時，服務可以將此層級縮減為零，從而完全消除該時間段的處理成本。

如果您對成本非常敏感，無伺服器資料庫可能是一個不錯的選擇，因為您不需要擔心準確預測您的使用量。平台的資源和您的成本會隨著您的使用量完全線性擴展。

高擴展性

我們在上一節中將此作為成本的一個功能提及，但無伺服器資料庫策略最顯著的優勢之一是易於擴展的能力。這不僅影響費用，還影響您滿足不同程度需求的能力，因為您的使用量會隨著可預測的週期波動，或因興趣激增而變化。

資料儲存和查詢執行的獨立擴展機制允許您使用相同的服務和配置來處理非常不同的使用情境。該服務可以自動調整以適應大多數使用層級，並且可以隨著您的應用程式成長而成長，而無需更改資料庫服務。

高擴展性也表示您可以輕鬆地試驗應用程式，並在測試和生產之間移動，而無需更改資料庫服務。您可以設定測試和預備資料庫，這些資料庫在不使用時會縮減為零。當實作持續整合和持續交付時，這可能特別有用，因為您的管道可以使用完全鏡像您生產環境的資料庫服務，同時僅為您的測試所需的一小部分使用量付費。

降低管理責任

對於無伺服器資料庫來說，也許最大的亮點是它們可以幫助您的團隊卸載管理責任的方式。雖然許多組織已經習慣了託管資料庫所需的管理開銷層級，但無伺服器資料庫承擔了額外的支援和管理層級，以進一步減少您的工作量。

無伺服器資料庫服務不僅管理基礎架構和資料庫管理系統軟體，還管理資源分配和資料庫的許多策略。您不必確切地計算出資料庫需要多少儲存空間或需要多少資料庫實例來服務您的平均流量層級，系統只需回應它發現的條件即可。您不必管理擴展規則，而是可以為您期望的擴展層級設定邊界，平台將在這些約束條件內智慧地擴展。

這聽起來類似於託管資料庫的常用描述方式，但實際上結果卻大不相同。使用無伺服器資料庫，您不必提前做出許多決策。主要來說，您配置您想要維持的任何成本閾值，以及您想要對擴展進行的任何特定調整，例如始終至少有一個可用的查詢執行器。系統幾乎處理所有其他事情，以確保您的應用程式的資料庫使用始終可用、效能符合標準並回應目前的要求環境。