簡介
資料庫的核心功能是儲存和組織資料,以服務多種用途。為了應對現代挑戰,資料庫不斷演進,納入了不同的類型、功能和特性。由於獨特的功能或其他資料庫的限制,特定的資料庫可能會成為首選。如此眾多的選項,讓人們對於不同族群在選擇資料庫時的傾向感到好奇。
作為一個旨在抽象化傳統管理系統功能以提高開發人員生產力的下一代開源 ORM,Prisma 的我們很好奇想了解美國各地最主要的資料庫是哪些。因此,我們自行進行了一些研究。查看地圖,了解截至 2022 年,每個州最喜歡的資料庫是什麼——結果可能會讓您驚訝!
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Prisma 是一個適用於 Typescript 和 Node.js 的開源資料庫工具包,旨在讓應用程式開發人員在處理資料庫時更有效率和更有信心。
結果
有趣的發現
- Microsoft Access 是全國整體最受歡迎的資料庫,在 26 個州中位居榜首。
- IBM Db2 敬陪末座,只有兩個州(明尼蘇達州和威斯康辛州)聲稱它是他們的首選資料庫。
- 三個州最喜歡的資料庫並列
- 亞利桑那州在 Microsoft SQL Server 和 Microsoft Access 之間並列
- 維吉尼亞州在 MySQL、Microsoft SQL Server 和 Elasticsearch 之間並列
- 哥倫比亞特區在 Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft Access 之間並列
- 33 個州最喜歡的資料庫是 Microsoft 擁有的產品。
- Redis 在紐約州、加利福尼亞州和華盛頓州等沿海州很受歡迎。
方法
我們查看了全國 10 個最受歡迎的資料庫,並分析了它們在過去 12 個月內的 Google Trends 搜尋量資料,以確定每個州最喜歡的資料庫。
對於每個州,我們觀察、記錄和比較了以下資料庫的搜尋活動普及程度
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- IBM Db2
- ElasticSearch
- SQLite
- Microsoft Access
地區 | 資料庫 |
---|---|
阿拉斯加州 | Microsoft Access |
阿拉斯加州 | Microsoft Access |
亞利桑那州 | Microsoft SQL Server/Microsoft Access |
阿肯色州 | Microsoft Access |
加利福尼亞州 | Redis |
康乃狄克州 | MongoDB |
德拉瓦州 | Microsoft Access |
哥倫比亞特區 | Oracle/PostrgeSQL/Microsoft Access |
佛羅里達州 | Microsoft Access |
喬治亞州 | Microsoft Access |
夏威夷州 | Microsoft Access |
愛達荷州 | MySQL |
伊利諾州 | Microsoft Access |
印第安納州 | Microsoft SQL Server |
愛荷華州 | Microsoft Access |
堪薩斯州 | Microsoft Access |
肯塔基州 | Microsoft Access |
路易斯安那州 | Microsoft Access |
緬因州 | Microsoft Access |
馬里蘭州 | Microsoft Access |
麻薩諸塞州 | MySQL |
密西根州 | Microsoft SQL Server |
明尼蘇達州 | IBM Db2 |
密西西比州 | Microsoft Access |
密蘇里州 | Microsoft SQL Server |
蒙大拿州 | Microsoft Access |
內布拉斯加州 | Microsoft Access |
內華達州 | Microsoft Access |
新罕布夏州 | MySQL |
紐澤西州 | MongoDB |
新墨西哥州 | SQLite |
紐約州 | Redis |
北卡羅來納州 | MongoDB/SQLite |
北達科他州 | Microsoft Access |
俄亥俄州 | Microsoft SQL Server |
奧克拉荷馬州 | Microsoft Access |
俄勒岡州 | SQLite |
賓夕法尼亞州 | Microsoft Access |
羅德島州 | Microsoft Access |
南卡羅來納州 | Microsoft Access |
南達科他州 | SQLite |
田納西州 | Microsoft Access |
德克薩斯州 | MongoDB |
猶他州 | SQLite |
佛蒙特州 | SQLite |
維吉尼亞州 | MySQL/Microsoft SQL Server/ElasticSearch |
華盛頓州 | Redis |
西維吉尼亞州 | Microsoft Access |
威斯康辛州 | IBM Db2 |
懷俄明州 | Microsoft Access |
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