Tryg 如何運用 Prisma 來普及資料

Tryg 是北歐地區最大的非壽險公司之一，為個人、商業和企業市場提供各種保險，每年處理超過 100 萬件理賠。

與許多企業一樣，Tryg 面臨著變得更以資料為中心的需求，同時還在與資料孤島的痛苦作鬥爭。

Tryg 在不同國家/地區擁有範圍廣泛的不同資料來源。Tryg 來源的資料模型無法重複使用，因為它們是數十年來建立的，對相同概念的定義各不相同。這導致了許多修復、變通辦法和妥協。

整合其中一個來源的資料將需要 Tryg 對其進行協調，這是一項耗時且容易出錯的任務。最終目標是讓所有人都能使用資料，包括那些不熟悉 SQL 和實體關係圖的人。

讓 Tryg 能夠實現資料普及化的主要技術之一是 Prisma。

透過 Tryg 360 實現資料普及化

實現資料普及化需要實施專有平台。因此，Tryg 實施並在生產環境中啟用了名為 Tryg 360 的 Data Broker 平台。

Tryg 360 使他們的開發人員只需點擊一個按鈕即可啟動環境。這調用了他們需要的應用程式，讓他們可以即時視覺化資料、與其他使用者分享應用程式 URL 等。這幫助他們實現了每個開發人員的夢想：專注於編寫有價值的程式碼，而不是管理所有後端設定並忍受環境載入的漫長等待時間。

為了實現這一點，Tryg 採用 Prisma，因為它能夠自動產生資料庫用戶端和 GraphQL API，供他們的開發人員互動。

generator API 決定了執行 prisma generate 命令時建立的資產。

自動產生 Prisma Client 和 GraphQL API 對 Tryg 至關重要，因為他們擁有非常複雜的模型和大量的資料 – 有些 schema 檔案長達 1 萬行，超過 100 萬個字元！

在產生他們的 Prisma Client 後，Tryg 使用 Pal.js 自動產生 GraphQL API，供系統的其他開發人員和使用者互動。這對他們來說很重要，因為它可以自動執行為他們手動編碼 GraphQL 解析器。Pal.js 是一個產生器，允許根據 Prisma Schema 產生 GraphQL CRUD 解析器。

透過 Prisma 實現自動化

Tryg 的基礎架構設定相對複雜，因為它涉及多個步驟，才能透過 CI 部署完整的環境。該流程涉及從不同的系統和資料庫載入資料，將其轉換為規範模型，然後載入到單一資料庫中。

Tryg 對於部署新環境有以下要求

• 根據 schema 自動產生資料庫
• 根據 schema 自動產生 Prisma Client API
• 部署任何應用程式、來源或應用程式的組合
• 一鍵完成

部署環境所需的資源在 Helm charts 中定義。Kubernetes 負責配置必要的資源。配置資源時涉及的步驟包括

• 從不同的來源即時串流原始資料，無需任何轉換。這確保了開發人員可以在建立環境時使用即時資料。
• 部署 Time-Aware MirrorMaker – 負責在任何時間正確地同步來自不同資料來源和管道的資料。這是 Apache Kafka 的 MirrorMaker 的實作。
• 部署本機 Kafka 叢集以載入他們需要的資料，而不是從所有來源載入資料。
• 部署特定環境所需的應用程式
• 透過已部署的應用程式進行資料轉換，並將資料載入到 Cockroach 資料庫中
• 部署使用 Prisma 的應用程式，以存取特定的 Cockroach 資料庫
• 根據 Prisma Schema 自動產生解析器和類型定義

由於 CockroachDB 與 PostgreSQL 線路協定相容，即使 Prisma 尚未完全支援 CockroachDB，Prisma Client 也可以與其通訊。

透過 Prisma，Tryg 已成功快速產生他們的資料庫用戶端和 GraphQL API – 實現快速迭代、使用單一 schema 統一他們的資料來源，並簡化系統和使用者的資料存取。

Tryg 和 Prisma 的願景

透過將他們各自的資料來源統一到一個統一的地方，並自動化使開發團隊能夠存取資料的複雜流程，Tryg 開創了一種方法，完美地符合我們對 Prisma Data Platform 的願景。

Prisma 的目標是普及應用程式資料平台概念，Facebook、Twitter 和 Airbnb 等公司已為自己建立了這個概念。我們希望透過保持資料存取彈性、安全且輕鬆可擴展，使各種規模的開發團隊和組織都能採用現代開發工作流程。

深入了解我們針對 Prisma Enterprise 的計畫

結論

Prisma 在使 Tryg 能夠建構 Tryg 360 平台方面發揮了重要作用。作為下一步，Tryg 正在研究諸如事件建模之類的技術，以銳化他們的領域模型，如何思考事件以及它們如何圍繞時間軸儲存，我們渴望在他們的旅程中為他們提供支援！

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