使用 Prisma Accelerate 快取可以顯著提升讀取密集型應用程式的效能,同時減輕資料庫的壓力。隨需快取失效讓您可以精確控制重新整理,簡化管理和最佳化,同時確保始終提供最新的資訊。
快取快速回顧
快取將經常存取的資料儲存在臨時層中,以便更快地存取,最大限度地減少從原始來源重複提取的需要。 Prisma Accelerate 將資料快取在最靠近您伺服器的位置,以提供更快的資料檢索。
探索我們的 速度測試,親身體驗快取如何顯著提升應用程式的效能。
快取的優點
- 透過減少延遲來提升效能
- 降低伺服器負載和資源使用率
- 透過更快的響應時間來提升使用者體驗
- 減少網路頻寬消耗
- 透過處理更多流量來提高可擴展性
然而,保持快取資料的準確性至關重要。隨需快取失效(移除過時資料)可確保使用者收到即時資訊。這是一個棘手的平衡點——不當的失效可能會導致提供過時資料或不必要地清除快取,從而影響效能和可靠性。
快取失效的重要性
隨需快取失效對於在受益於快取資料速度的同時維護資料完整性至關重要。在早期版本的 Prisma Accelerate 中,根據快取策略,您必須等待 TTL 或 SWR 計時器過期,這限制了對資料重新整理時間的控制。現在,透過隨需快取失效,您可以根據需要精確地重新整理快取,從而實現更動態和更快速的體驗。
使用案例:Hackernews 論壇
想像一下 Hackernews 的情境,其中不斷新增新的貼文和讚。快取可以顯著加速熱門故事的提取,從而減少伺服器負載。然而,如果沒有適當的隨需失效,使用者可能會看到過時的排名、評論,甚至完全移除的貼文。這種延遲可能會以過時的資料誤導使用者,降低體驗並降低參與度。
例如,一篇貼文獲得大量讚,如果沒有隨需失效,則不會即時反映出來,導致熱門貼文列表不準確。透過採用這項技術,投票、評論或編輯等更新會持續反映出來,保持動態消息的新鮮度並吸引使用者。
如何將 Prisma Accelerate 隨需快取失效功能新增至您的專案
繼續 Hackernews 的範例,您正在檢索快取的最新貼文列表。使用如下所示的查詢,該查詢檢索最新的貼文並使用高 Time-to-Live (TTL) 值快取結果,可以顯著降低資料庫的負載
現在,透過 Prisma Accelerate,您可以使用標籤使快取失效,標籤將快取的查詢結果分組,以便於管理。讓我們看一個範例
-
首先,將標籤新增至查詢的
cacheStrategy
-
然後,在新增新貼文時,使用
$accelerate.invalidate
立即使用隨需失效重新整理快取 -
同樣地,當您為貼文點讚時,您也可以使快取失效
這就是實現隨需快取重新驗證的簡單方法。查看範例應用程式,了解其運作方式。
開始快取您的查詢
利用隨需快取失效來提升查詢效能、改善應用程式的整體響應能力,並減少資料庫的負載。
開始使用 Accelerate
閱讀有關使用 Accelerate 快取的說明文件
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